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  • 简介:摘要:文章探讨了基于ADNI数据库和CNN深度学习技术的阿尔茨海默病智能诊断系统的创新研究。详细阐述了系统的整体架构、数据预处理、CNN模型设计及诊断结果输出模块;重点介绍了系统的实施策略,包括多中心验证、临床应用部署、培训方案制定以及技术迭代优化。研究结果表明,该系统在提高诊断准确率和效率方面具有显著优势,为阿尔茨海默病的早期诊断和干预提供了新的可能。

  • 标签: 阿尔茨海默病诊断 卷积神经网络(CNN) ADNI数据库