简介：有人说，一个无所畏惧的人，最终还是要惧怕孤独的。我看，孤独未必可怕。23岁时，由于火灾毁损了面容，我变丑了，从此，自卑的压抑与无奈的深愁不住地困扰着我，以至后来竟不敢走出房门，呆缩家中，过起离群索居的日子。这时，我才真正领略了孤独的滋味。孤独之初，当寂寞有如风暴向我侵袭而来，心生凄凉时候，人世喧嚣的诱惑与内心自卑的压抑激烈地冲突着，我确实感受到了孤独的可怕。然而，过一段时间，当烦乱的心绪平静下来并逐渐适应寂寞生活以后，先前那种无所适从的空虚感烟消云散，内心出现了前所未有的宁静。

简介：无

简介：摘要目的探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像（SWI）评估急性缺血性卒中（AIS）的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例，其中男75例、女43例，年龄23~100（66±14）岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例，测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集，其中男38例、女9例，年龄16~75（58±12）岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程，获得欠采样SWI图像，欠采样倍数为5倍，可节省80%的扫描时间；然后基于复值卷积神经网络（ComplexNet）的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数（ICC）或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征（SVS）、微出血、深部髓质静脉（DMVs）不对称的一致性。结果测试集中全采样SWI图像质量的评分为（4.5±0.6）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量评分为（4.6±0.7），两者一致性较好（ICC=0.86，P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.79，P<0.05）、微出血（Kappa=0.86，P<0.05）、DMVs不对称（Kappa=0.82，P<0.05）一致性较好。外部验证集中，全采样SWI图像质量的评分为（4.1±1.0）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量的评分为（4.0±0.9）分，两者一致性较好（ICC=0.97，P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.74，P<0.05）、微出血（Kappa=0.83，P<0.05）和DMVs不对称（Kappa=0.74，P<0.05）的一致性较好。结论深度学习技术可显著加快SWI速度，且基于ComplexNet的快速SWI与全采样SWI的图像质量及检出AIS征象的一致性好，可应用于AIS患者的影像学评估。

简介：摘要血液中的肿瘤标志物是肿瘤诊断、预后评估和疗效监测的重要工具。目前，胸腔积液和腹腔积液中肿瘤标志物的检测已广泛开展，但与全身实体性肿瘤相关的常见标志物在脑脊液中的含量检测及应用尚不普及，这些标志物在脑脊液中的含量极低，其含量的轻度升高常提示异常的鞘内合成。脑脊液肿瘤标志物测定是一种简便、易普及的辅助诊断技术，对全身性肿瘤的颅内转移，特别是脑膜癌病的诊断具有重要意义。