简介：摘要：本文深入研究了机电机械系统的智能监测与故障诊断技术。首先概述了机电机械系统故障的种类、原因及其对生产活动的影响，进而详细探讨了智能监测技术，包括数据采集、处理及云计算在实时监测中的应用。文章还重点分析了智能故障诊断技术，涉及神经网络、支持向量机等多种智能诊断方法，并阐述了故障诊断模型的建立与优化过程。此外，文章描述了智能监测与故障诊断系统的实现架构、关键技术及应用案例。本研究旨在为机电机械系统的稳定运行和故障预防提供理论支持和技术指导。
机电机械系统的智能监测与故障诊断技术研究
