简介：摘要：火电厂作为关键的能源供应设施，其安全生产对国家能源安全至关重要。本文探讨了基于人工智能的风险识别与预警方法，以提高火电厂作业风险管理的效率和准确性。文章首先分析了火电厂风险管理的现状，指出了传统方法的局限性，如依赖人工监控和经验判断。随后，文章讨论了风险识别面临的挑战，包括数据采集与处理难题及环境因素影响。文章详细介绍了人工智能技术在风险预警中的应用，包括其数据处理能力、自适应优化能力以及实际应用效果。研究表明，人工智能技术能有效提升火电厂的风险预警能力，减少事故发生，对保障火电厂安全生产具有重要意义。
简介：摘要：混凝土是建筑工程中的重要原材料。随着建筑物承载能力的不断提高，建筑物中混凝土的体积也在不断扩大。因此，在实际工作过程中，有必要结合大体积混凝土施工的质量要求和标准进行日常施工，对以往大体积混凝土施工中存在的问题进行深入的分析和研究，以确保施工质量的提高。工作人员要多注意这些问题，为后续施工打下坚实的基础。
简介：摘要：土建建筑施工过程中做好现场管理工作，要对工程现场进行分析，制定科学合理的技术管理方案，强化施工各技术环节管理，及时发现潜在问题，提高土建建筑施工质量。文中以土建建筑为着眼点，分析施工现场施工管理现状，结合实际情况给出具体优化措施，确保土建建筑建设质量，希望通过文中论述为类似研究提供借鉴。
基于人工智能的火电厂危险作业风险识别与预警方法研究
建筑工程大体积混凝土施工技术要点分析
现场管理对提升土建建筑施工质量的重要性分析
