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  • 简介:摘要:本文提出了一种融合等效电路模型与数据驱动模型的SOC与SOH联合估计方法,通过构建考虑老化和SOC的二阶RC电池模型,结合递推最小二乘法在线辨识电池参数,并利用高斯过程回归(GPR)模型估计SOH。该方法通过耦合SOH与SOC估计,提升估计精度。实验验证显示,该方法能有效提升SOC与SOH估计精度,在电池全生命周期内准确追踪其真实值。

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