简介：摘要：电源电缆构成了发电、输电和配电系统的组成部分。由于老化、外力破坏导致的故障率越来越高，通过有效地预警和更换来保持电缆网络的完整性成为当今的重要课题，在促进电力通信的可靠性和稳定性方面具有重要意义。在光缆线路故障预警方面，通过深度学习YOLOv3与工程车辆联合检测光缆，虽然实现了高精度检测，但数据回传时间仍可以进一步优化;在分析直埋光缆线路传输故障与外力故障的基础上，分别采用传输损耗预测与无人机航拍图像目标检测算法对两种障碍进行预警，由于航拍图像传输存在滞后性，在外力故障预警上实时性欠佳;考虑了线路自然老化的同时，利用传感器构建的安全预警对光缆人为损坏进行了监测，但由于光缆沿线环境复杂，传感器的性能受到较大影响，影响了预警的可靠性;设计了光缆智能分配监测系统，通过GIS功能模块实现光缆线路的实时监测，但仍需提高电力通信光缆外力破坏预警的可靠性与实时性。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2025 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
