简介：支持向量机（SVM）是利用核函数产生组合优化应用于回归和分类问题的技术。然而SVM具有明显的缺少概率的输出，要求估计权衡参数和必须满足Mercer核函数等缺陷，RVM受上述缺陷影响，只需更少的核函数产生与SVM相同的线性输出模型的贝叶斯方法。
相关向量机学习的研究
