学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,智能化建筑在信息技术与物联网应用方面扮演着重要角色。本文研究了智能化建筑中信息技术与物联网的应用情况,并探索了其对建筑设计、能源管理和安全监控等方面的影响。研究发现,合理应用信息技术与物联网可以提高建筑舒适度、能源利用效率和安全性。本文为智能化建筑的发展与应用提供了参考。

  • 标签: 智能化建筑 信息技术 物联网 建筑设计 能源管理 安全监控
  • 简介:摘要:随着智能化建筑的发展,弱电工程在建筑施工中显得越来越重要。本研究基于BIM技术,探讨了智能化建筑弱电工程施工技术的关键问题。通过对BIM技术在建筑信息管理和协同设计中的应用研究,实现了弱电工程的全流程可视化和交互式协同。针对智能化建筑弱电工程的特点与要求,研究了弱电系统标准化设计、设备集成与互联、智能化调试等关键技术。基于实际案例的应用验证,证明了基于BIM技术的智能化建筑弱电工程施工技术在提高工程质量、优化施工进度和降低成本方面的显著效果。本研究对于推动智能化建筑发展及优化施工环境具有重要意义。

  • 标签: BIM技术 智能化 建筑弱电 施工技术
  • 简介:摘要:在机械工程行业不断发展的大背景下,有效地运用空调制冷技术以优化机械设备的运行环境,并创造出更加适应设备运行需求的环境条件,成为推动该行业持续稳定发展和进步的关键途径。空调制冷技术能够使机械产品生产效率得到显着提升,并降低了生产成本投入。本研究主要集中在当前阶段空调制冷技术在机械工程领域的应用分析上,旨在为未来机械工程的顺利实施提供坚实的基础和保障。

  • 标签: 空调制冷 制冷技术 机械工程 技术应用
  • 简介:摘要:近年来随着社会经济持续发展,城市建设规模慢慢的在变大,我国土木工程建设技术水平日益提高。但是,传统的土木工程技术的弊端逐渐显现,因我国居民对环境保护的认识不断提高,我国建筑业应基于社会和经济效益对土木工程施工技术提出新要求,一方面将节能和绿色环保理念应用到土木工程中,还能推进我国可持续发展。另一方面,发展政策可以避免项目建设期间的环境污染问题,确保城市居民的日常生活质量,并创造一个环境友好和稳定的生活环境。

  • 标签: 土木工程施工 节能绿色环保技术
  • 简介:摘要随着城市化进程的不断加快和经济社会的高速发展,城市居民人口不断增多,垃圾日产量逐渐增多,工业废水也日渐增多,城市垃圾处理量也在与日俱增,污水处理厂建设数量不得不随之增加。在污水系统中的粗格栅及进水泵房、细格栅及沉砂池、生物反应池、贮泥池和污泥脱水机房等散发出来的恶臭气味,若未经处理直接排放,将会对周边大气环境造成很大影响,破坏周边居住环境,损害周边居民的身体健康。

  • 标签: &ldquo 生物除臭&rdquo 技术 污水处理厂 应用
  • 简介:摘要:在化学化工领域,随着科技的不断进步和创新技术的涌现,应用新技术已成为提高生产效率、降低成本、改善产品质量以及实现可持续发展的关键。通过研究和探索创新技术在化学化工领域的应用与推广策略,可以促进行业的发展,提升企业的竞争力,同时也有助于推动绿色、低碳、高效的转型。基于此,本篇文章对创新技术在化学化工领域的应用与推广策略进行研究,以供参考。

  • 标签: 创新技术 化学化工 应用与推广
  • 简介:摘要:建筑行业的规模发展得越来越大,对于施工的工艺不断进行创新,对于施工的技术不断进行完善和改进等。在我国社会主义经济文明建设发展过程中,各种生态环境和自然资源污染问题不断严重困扰着现代人类,也严重制约了现代人类经济社会的进一步健康发展。绿色施工管理思想的不断诞生和持续发展的根本目的,正在于彻底解决自然环境严重污染与经济社会和谐健康发展的矛盾,从人们尊重自然生态系统的基本客观规律角度出发,将使社会发展成为建筑业持续发展的新时代趋势,也必将日益受到人们的高度重视。

  • 标签: 绿色建筑 施工技术 应用
  • 简介:摘要:在我国进入21世纪的新时期,随着城市化进程的加快,市政工程迎来了新的发展,但在具体的施工过程中经常会遇到软土地基情况,软土地基本身具有很强的特殊性,不同的软土地基性质不一,有针对性地选择处理技术至关重要。因此,对软土地基处理技术在市政工程中的应用进行深入的分析研究十分有必要。

  • 标签: 软土地基 市政工程 处理技术
  • 简介:摘 要:为了解决通信网络故障问题,提升通信网络的运营质效,对通信网络运维技术进行研究,提出大数据分析技术体系,包括设计故障定位分析平台、引入数据挖掘及分析方法、平台应用功能设计等通信网络运维举措,以期为相关人员提供参考。

  • 标签: 大数据分析技术 通信网络 运维效果
  • 简介:摘要:随着电力系统的日益复杂和对供电可靠性要求的不断提高,传统的故障检测与诊断方法逐渐难以满足需求。人工智能技术的迅速发展为电力工程中的故障检测与诊断提供了新的思路和方法。本文详细阐述了人工智能在电力工程故障检测与诊断中的应用,包括基于机器学习、深度学习技术的方法。探讨了人工智能技术应用所面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望,为提升电力系统的运行可靠性和安全性提供了有价值的参考。

  • 标签: 电力工程 人工智能 故障检测 诊断技术