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  • 简介:摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础,对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度,是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。本文利用excel对数据进行初步的整理,统计两个地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率、负荷持续曲线指标的分布情况;然后,作出相应的图形、求出标准差和方差,结合指标的物理意义对数据进行分析;最后,结合计算结果评价出地区2的负荷规律性优于地区1。

  • 标签: BP神经网络 傅里叶变换 负荷稳定性 最小建模差