简介：摘要:智能化炼厂安全隐患排查流程优化研究旨在提升炼厂安全管理水平。面对现有安全隐患排查流程存在的问题，如人工排查效率低、准确性差等，本研究深入剖析炼厂安全隐患现状，提出构建智能化安全隐患排查系统。该系统集成物联网、大数据及人工智能技术，实现对炼厂设备状态的实时监控与智能分析，提升隐患识别的精度和效率。系统设计上，我们首先构建了全面的炼厂设备信息数据库，集成设备运行数据，通过数据预处理和特征提取，为后续分析提供坚实基础。结果显示，智能化排查系统能够显著提升隐患发现的及时性和准确性，降低误报漏报率，从而优化炼厂的安全管理流程。总结，本研究的贡献在于提出并实现了一套智能化安全隐患排查系统，有效解决了传统排查方法的不足，为炼厂的安全管理提供了新的技术支撑，对于推动炼厂向智能化、精细化管理转型具有重要意义。
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