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  • 简介:摘要:我国作为汽车大国,报废汽车的回收在国家经济建设、环境保护等方面都有重要价值,由此对报废汽车的处理提出了更环保、更可持续发展的要求。开展汽车逆向物流,实现闭环产业链能在一定程度上改善当前问题,但报废汽车在回收过程中可能会出现产能不足、产能过剩、运输效率低的情况。为了降低报废汽车逆向物流运输总成本,设计了中转储存运输和直接运输两种系统,并以中转节点选址、路线设置等为规划内容,构建报废汽车逆向物流运输网络总成本最低的整数规划模型,提出基于遗传算法与模拟退火算法的混合算法。利用MATLAB软件运行主函数,得出直运网络和中转储运网络的回收点划分、中转中心的确定以及运输路线的规划。

  • 标签: 报废汽车 逆向物流 遗传算法 模拟退火算法