简介：摘要：本文旨在探索多模态内容检索的技术实现及其未来发展的方向，首先介绍了多模态内容检索的基本概念和应用现状。接着介绍了当前多模态内容检索的研究方法和相关技术，包括特征提取和融合方法、跨媒体语义理解和知识表示、检索模型和算法等。并在此基础上，探讨了当前面临的挑战，如数据异构性、特征提取与融合、检索模型设计和语义理解与知识表示等。通过本文的研究和探索，我们可以挖掘跨内容数据的多维度潜力，提供更准确、全面的检索体验。
多模态内容检索技术的探索
