简介：摘要:由于数控系统的运算能力较低，导致加工效果存在一定提升空间，为此，提出基于深度学习的机械模具切割加工数控系统。将可以储存大规模加工材料数据信息以及可实施加工参数的SD卡和支持设备外设功能扩展的连接口作为系统硬件，在软件方面，为系统构建并发机制，并利用神经网络计算出执行操作的额定时间。测试结果表明，设计方法对机械模具的加工效果良好，具有较高精度。
机械模具切割加工数控系统浅探
