简介:摘要 微表情和行为动态捕捉监控系统是一种使用摄像机和计算机视觉算法识别人类面部表情和身体动作。它们通常使用深度学习技术,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),以识别面部表情和身体动作。随着深度学习的不断深入,计算机识别迎来了崭新的发展机遇,以微表情行为识别、人脸识别、声纹识别等为代表的前沿技术,已经进入新的研究阶段,并且取得了非常显著的效果。多元化的发展方向是计算机科学技术的主要趋势,它已经成为一个国家综合实力的重要体现。
微表情与行为动态捕捉监控系统设计研究