简介：摘要：随着新能源技术的不断发展与应用，对电力系统的负荷预测提出了更高的要求。本文基于时序神经网络，针对新能源负荷预测展开了深入研究，建立了一个综合的新能源负荷数据集，借助长短时记忆网络（LSTM）等时序神经网络结构，提出了一种新的负荷预测方法，以更准确地捕捉新能源系统中存在的时序依赖和非线性关系。实验结果表明，所提方法在新能源负荷预测中表现出色，相较于传统方法具有更高的精度和稳定性。
基于时序神经网络的新能源负荷预测的方法研究
