简介：伴随着全媒体时代的到来,新型传播方式迅猛发展,“互联网＋”背景下各类数据海量涌现与大数据应用技术的快速发展,舆情事件的频发多发,网上网下的交相互动,政府的施政环境也随之发生了巨大变化,政府对突发事件网络舆情的有效引导,对虚拟社会的治理也成为了政府社会治理的重要环节。
简介：摘要：随着电网调度自动化技术的快速发展，跨区域数据交互的安全策略至关重要。然而，当前调度业务系统在跨区数据安全传输方面面临安全隔离装置运维专业性强、响应时间长、缺乏状态监测、单向导通性存在安全隐患等挑战。为解决这些问题，本项目拟研发智能网络中断控制器，通过部署在电网调度自动化三区内部，实现二区与三区网络之间任意设定时间段的可控通断，提高跨区数据交互的安全性。
简介：摘要
简介：摘要：随着新能源技术的不断发展与应用，对电力系统的负荷预测提出了更高的要求。本文基于时序神经网络，针对新能源负荷预测展开了深入研究，建立了一个综合的新能源负荷数据集，借助长短时记忆网络（LSTM）等时序神经网络结构，提出了一种新的负荷预测方法，以更准确地捕捉新能源系统中存在的时序依赖和非线性关系。实验结果表明，所提方法在新能源负荷预测中表现出色，相较于传统方法具有更高的精度和稳定性。
突发事件网络舆情的应对
智能网络中断器的设计与实现
医院信息化建设中的网络技术应用探讨
基于时序神经网络的新能源负荷预测的方法研究
