简介：摘要目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数，采用X-12自回归移动平均（X-12-ARIMA）乘积模型拟合时间序列模型，对发病人数进行预测，为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解，并自动选择ARIMA季节调整乘积模型，以赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA（1，1，0）×（1，1，0）12；预测方程为，拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动，而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA（1，1，0）×（1，1，0）12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测，西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动，并且呈现波动性下降趋势。
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