简介:[摘要] 目的:分析水下内镜下黏膜切除术(UEMR)在大肠息肉治疗中的有效性及安全性。方法:选取2023-3月至2024-3月我院消化内科内镜中心行大肠息肉治疗的患者(100例),分为观察组及对照组(各50例),观察组大肠息肉治疗方式为水下内镜下黏膜切除术(UEMR),对照组为常规内镜下黏膜切除术(CEMR),比较两组患者病灶完整切除率、手术时间、标本回收率及术后出现并发症概率.结果:观察组的操作时间短于对照组,观察组整块切除率高于对照组,观察组标本回收率较对照组高,两组患者均为出现并发症。结论:UEMR是一项较为安全有效的治疗手段,与CEMR相比,UEMR具有更高的整块切除率及标本回收率,操作时间更短,值得临床推广应用。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。