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基于分支前馈神经网络的数字字符识别算法

作者：路阳阳;王耀明
学科：电气工程 > 电机
创建时间：2006-05-15
出处：《上海电机学院学报》 2006年第5期

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。
标签：分支前馈网络(BFNN) 模式识别标准反向传播网络数字字符

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