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  • 简介:摘要:天然气开采过程中不可避免会出现这一情况,是导致气井低产低效的主要因素,由于缺少对主控因素的准确认识,采用常规排水采气方法复的效率较低。为了能够全面地研究的主控因素,引入大数据剥茧寻优算法,对可能影响的地质因素、工程因素、排采因素等资料建立大数据分析的样本库。然后进行数据清洗,淘汰无效数据,在此基础上开展单多因素分析,明确各个因素对产水量的影响程度。研究表明:对产水量影响较大的主控因素为测井可动孔隙度和总孔隙度、试气和生产套压、泥质含量等。为了避免后期影响气量,压裂段尽量优选可动孔隙度和总孔隙度较高、泥质含量低的储层,且在生产过程中要控制生产制度,防止压差过大加剧地层,为后期水气井采取有效的治理措施提供依据。

  • 标签: 主控因素 大数据 数据清洗 产水 消元法 多因素分析