简介：摘要：随着电力大数据时代的到来，对电力负荷预测的精度提出了更高的要求，准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行，降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点，在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上，增加考虑行为维度，将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型，根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明，考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。
简介：摘 要：我国正在加紧实现由工业大国向工业强国的转型和升级，对于制造业的综合质量水平也提出了更高的要求。压力容器制造是制造业当中的重要组成部分，是各类建筑工程工业工程得以顺利进行和发展的基础，因此压力容器的制造工艺对于国民经济发展来说具有重要的意义。本文探讨了压力容器制造过程中的材料质量控制问题，对于优化压力容器制造过程中的材料控制工作提出了建议，以供参考。
考虑分时段负荷行为的短期负荷预测方法
压力容器制造过程中的材料质量控制分析
