简介：摘要：目的：探究运用多模态超声成像特征构建乳腺癌雄激素受体（英简AR）表达水平预测模型的价值。方法：收集整理2023年7月-2024年7月期间本院诊治的72例乳腺癌的病例资料，共存在75个病灶，观察剪切波弹性成像参数、常规超声特征与AR表达之间的关系。通过Logistic 多因素回归评价AR表达的独立预测因素，并构建预测模型。结果：通过Logistic 多因素回归发现AR表达的独立预测因素为血流最丰富切面的面积（英简area）、毛刺征以及病灶杨氏模量最大值（英简Emax），其预测模型曲线下面积为0.975（95%CI为0.912-0.954），预测模型具有良好的校准度。结论：通过多模态超声成像特征构建AR表达水平的预测模型，可作为术前无创评估，为临床诊治提供一定的参考价值。
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