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  • 简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。

  • 标签: 风力发电机 故障诊断 技术研究
  • 简介: 摘要:风力发电是新时期绿色发展理念和可持续发展思想在电力与建设事业上的新生事物,随着风力发电场站建设与应用逐步开展,如何利用好现代信息技术和高科技元素加速风力发电事业发展就成为建设者、管理者和决策者的中心任务和核心目标。当前信息化的控制技术发展进入到关键时期,以自适应技术、人工神经网络技术、专家评估系统、人工智能技术为代表的新型技术正在广泛应用到风电控制体系之中,这为高效率、高安全地实现风电生产各项目标提供了可能,同时也为风电事业的从业者提出了如何做好实际应用、具体管理等一系列课题。

  • 标签:         风力发电机 控制系统 设计 应用