简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的深入研究和应用，社会对AI算力的需求越来越高。在CPU速度不断提升的情况下，数据从CPU到存储器的存取成为制约算法整体性能主要因素，提高算法的速度主要在于如何减少数据存取时间，降低存取数据的功耗。本文首先回顾了从通用CPU到目前类脑芯片的历程，综述了这些人工智能芯片中的存储架构演进情况，指出存算一体化的类脑芯片是人工智能芯片的主要方向。
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