简介：摘要：YOLO V8（You Only Look Once V8）是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法，并对其进行了分析和优化。首先，我们介绍了YOLO V8使用的锚框（anchors）数据结构，这是一组预定义的矩形框，用于表示目标的位置和尺寸。然后，我们详细探讨了YOLO V8的算法，其基于深度卷积神经网络（CNN），通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外，我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制（NMS）算法，用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能，我们对YOLO V8进行了一系列优化，包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
