简介：摘要MRI可显著缩小阴囊疾病的鉴别诊断范围，避免不必要的手术探查和切除，在阴囊疾病影像诊断中受到广泛关注。2018年，欧洲放射协会（ESUR）阴囊和阴茎成像工作组（SPI-WG）首次发表了阴囊MRI专家建议，旨在规范阴囊MRI的扫描技术，明确阴囊MRI的临床适应证。该文中笔者结合ESUR SPI-WG专家建议和现有文献，对阴囊MRI的检查技术规范和适应证进行解读，以期为国内同行提供参考和依据。

简介：摘要国内前列腺癌发病率逐年上升，初诊前列腺癌患者中转移性前列腺癌占较大比例，确定转移负荷对于前列腺癌患者治疗方式的选择及预测预后至关重要。全身磁共振成像(whole-body magnetic resonance imaging，WB-MRI)可对前列腺癌转移负荷进行精准评估和疗效评价。相比于正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography and computed tomography，PET-CT)，WB-MRI具有价格低廉、无创、无辐射、无需对比剂等优点。作者主要综述WB-MRI在前列腺癌中的应用现状，为WB-MRI的临床应用和进一步研究提供参考。

简介：摘要目的探讨基于T2WI和表观扩散系数（ADC）图的纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌（PCa）的价值。方法回顾性分析2017年6月至2019年9月术后病理证实为PCa且根治术前在华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科行MRI检查的患者，包括常规T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）序列。采用MaZda软件的3D数据分析模式在T2WI和ADC图上手动逐层绘制感兴趣区（ROI），并生成全肿瘤感兴趣容积（VOI）。通过MaZda软件提取188个纹理特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验初步筛选出鉴别低、高级别PCa组间差异有统计学意义的纹理特征。采用Lasso回归模型筛选出鉴别低、高级别PCa的最佳纹理特征组合，并建模。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估训练组和验证组模型诊断效能。结果Lasso回归模型筛选出的最佳纹理特征组合为T2WI的S（1，0，0）correlation和ADC图的S（1，0，0）correlation、S（1，-1，0）sum entropy以及vertical-run length nonuniformity。构建的模型于训练组鉴别低、高级别PCa的ROC曲线下面积（AUC）为0.823，灵敏度和特异度分别为70.4%和80.8%，优于单一纹理特征。模型于验证组鉴别低、高级别PCa的AUC为0.714，稍小于训练组。结论基于T2WI、ADC图的纹理分析对鉴别低、高级别PCa有一定价值。