简介：摘要：在批量产品的生产过程中，对产品进行检验是确保产品质量的重要环节。然而，在检验过程中，可能会出现异常数据，即与正常数据明显不符的数据。如何正确处理和判定这些异常数据，对于保证产品质量具有重要意义。目前，关于异常数据处理与判定准则的研究还相对较少，存在一定的局限性和不足之处。因此，本研究旨在通过分析实际生产数据的特点和分布规律，建立合理的数学模型和设定适当的阈值，来优化异常数据处理与判定准则。通过研究，期望能够提高产品检验过程的效率和准确性，进一步保证产品质量的稳定性和可靠性。
批量产品检验过程控制中的异常数据处理与判定准则研究
