简介：摘要随着新型冠状病毒肺炎疫情在全球的快速蔓延，这场大流行将不可避免会对医疗卫生领域尤其艾滋病等重大公共卫生问题的防治带来巨大挑战。联合国艾滋病规划署敦促各国在新型冠状病毒肺炎大流行期间不要放松艾滋病防治工作。目前针对特殊人群尤其HIV感染人群开展的新型冠状病毒肺炎研究还十分有限。本研究从新型冠状病毒肺炎对HIV感染人群疾病进展、医疗服务获取、流行结局的影响及如何降低上述影响等方面进行综述，为针对该人群开展新型冠状病毒肺炎科学研究和防治实践、在新冠疫情背景下优化艾滋病防治服务提供参考。

简介：摘要目的根据HIV/AIDS的CD4+ T淋巴细胞计数（CD4）的变化规律，估计红河哈尼族彝族自治州（红河州）HIV新发感染者数，为评估当地的疫情流行趋势提供依据。方法利用红河州HIV/AIDS抗病毒治疗前CD4数据，建立CD4平方根与感染时间的消除模型，反向估计HIV感染者的感染时间，并利用直接概率法和寿命表法计算累计诊断率分布以及诊断延误权重，推算研究地区历年HIV新发感染者数。结果截至2018年12月31日，估计红河州HIV感染者数为35 977例，诊断发现率约为77.50%，其中2008-2018年HIV感染者数为23 792例，从2008年的2 602例逐年下降至2018年的1 480例，2007年及以前的新感染HIV人数为12 185例；其诊断延误权重从1年内的5.49下降至20年内的1.00，诊断率从1年的18.2%上升至20年的100.0%。结论红河州HIV新发感染者数呈逐年下降趋势，诊断发现率距"第一个90%"目标仍有差距，扩大检测及时发现隐藏的HIV感染者有助于降低HIV传播风险。

简介：摘要目的分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势，为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征，采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例，男女性别比为33.9∶1（22 640∶667），诊断时年龄（19.9±2.05）岁。新发现率变化趋势分2个阶段，2010-2015呈上升趋势，年度变化百分比（APC）为32.1；2015-2019年趋于平稳，APC=0.1，差异无统计学意义（P>0.05）。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势，15~17岁组新发现率上升最快，APC=30.2；2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势，APC=-17.0，其他2组趋势无统计学意义（P≥0.05）。男性以同性性传播为主，女性以异性性传播为主，异性性传播的青年学生中，男、女性均以非婚非商业性行为为主；男性主要来源于自愿咨询检测点，女性主要来源于医疗机构；男性首次CD4+T淋巴细胞计数明显高于女性（t=3.917，P=0.000）。结论2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS整体疫情上升趋势有所减缓，但15~17岁年龄组新发现率仍呈上升态势。应积极开展青年学生的性健康教育、减少不安全性行为和扩大检测。

简介：摘要目的了解MSM不同年龄组中CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）的进展变化，进一步探索HIV感染的疾病进程。方法利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD4检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象，采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD4平方根与感染时间之间的线性消除关系，利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD4值估计截距，采用t检验和Z检验对模型参数进行检验，并反向估计从HIV阳转到达CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果纳入研究对象共计26 754例，含有HIV末次阴性检测日期的共146例；年龄为M＝27（P25～P75：23～35）岁；线性消除模型中，15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95%CI：23.76～25.92）、23.94（95%CI：22.86～25.02）、23.44（95%CI：21.91～24.96）；15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95%CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95%CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95%CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95%CI：-1.68～-1.51）；从HIV抗体阳转到CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95%CI：0.79～1.81）、3.92（95%CI：3.36～4.48）和7.21（95%CI：6.58～7.81）年，其中15～岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最长，分别为1.89（95%CI：1.05～2.85）、4.68（95%CI：3.80～5.77）、8.17（95%CI：7.23～9.42）年，≥45岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最短，分别为0.68（95%CI：0.00～1.72）、2.98（95%CI：1.91～4.14）、5.85（95%CI：4.62～7.16）年。结论MSM中CD4的消除率随着年龄的增大而进展加快，高年龄组从HIV阳转到达不同CD4阈值的进展时间比低年龄组更短，提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大，早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。