简介：摘 要：  随着企业信息化的发展，高关联度数据的数据量不断增加，在面对部分复杂数据查询情景时，由于需要大量的连接操作，会造成性能的下降。本文基于图数据库技术提出了一种数据存储和查询解决方案，结合企业信息化数据的特点设计了应用场景，并进行了查询性能的测试。实验效果表明，在面对数据量大、连接次数多的查询场景时，相比于传统关系型数据，图数据库可以提升执行效率。

简介：摘 要：  铁路路基监测作为确保铁路运行安全与稳定性的关键环节，其数据的高效管理与分析至关重要。面对铁路系统庞大的里程网络、密布的监测测点以及长期持续的数据采集需求，传统数据库在应对海量监测数据的存储与查询方面显现出明显局限，如存储性能瓶颈与查询效率低下等问题，严重制约了路基监测业务的高效运作及后续的数据处理与统计分析能力。本文聚焦于引入多模时序数据库技术，旨在通过该技术对具有鲜明时序特性的路基监测数据进行优化存储与高效访问。实验结果表明，多模时序数据库以其对时间序列数据的高效组织、压缩存储及快速查询能力，显著提升了监测数据的存储效率与读取速度，不仅缓解了海量数据带来的存储压力，还极大缩短了数据处理与统计分析的响应时间，为路基监测业务提供了强有力的数据支撑。

简介：摘 要：  随着大数据和人工智能技术的快速发展，企业级大模型在各行各业中的应用日益广泛。然而，数据隐私和安全性问题成为企业采用公有云服务的重大障碍。私有化部署作为一种有效的解决方案，通过将大模型部署在企业内部基础设施上，实现了对数据隐私和安全性的高度保障。本文旨在探讨基于私有化部署的代码大模型在企业开发中的应用，以及在这个过程中所面临的问题和挑战。

简介：摘要：市政工程机电系统涉及的设备种类众多，且数量较庞大，导致机电设备在运行过程中易出现各种问题，影响机电系统的运行效率，造成设备停止运转。维护人员需要加强设备维护工作，以确保市政工程机电设备的稳定运转。基于此，本文主要探讨了市政工程机电设备安装施工技术管理。