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  • 简介:摘要:随着互联网的迅速发展,通信网络中的数据包传输效率成为影响用户体验的关键因素。本文旨在设计一种高效的数据包传输优化算法,以提升网络传输性能,降低延迟,并增强数据传输的可靠性。通过对现有网络传输机制的深入分析,我们识别了影响数据包传输效率的主要瓶颈,并提出了一种基于机器学习的预测模型,该模型能够预测网络拥塞并动态调整数据包的传输路径。

  • 标签: 数据包传输 网络优化 机器学习预测 拥塞控制 性能提升