简介:摘要:电力线路故障问题对于保障电网稳定运行具有十分重要的意义。为解决这一问题,本研究提出一种结合电力线路巡检数据分析与故障预测的新策略。本研究首先收集并整理了大量电力线路运营期间的巡检数据,运用数据挖掘技术对这些数据进行分析,得到了电力线路故障的主要影响因素。然后,基于这些影响因素,建立了电力线路的故障预测模型。通过实验证明,这一模型能有效预测电力线路的故障,为电网运营维护提供决策支持。结果表明,结合数据分析与故障预测,能够为电力线路的运维管理提供数据支持,有助于提升电网的稳定性,减少电力线路的故障次数。