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基于深度学习的生活垃圾图像分类

作者：李颖昕刘萌马艺萌
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2024-04-17
出处：《中国科技信息》 2024年第3期
机构：（商洛学院电子信息与电气工程学院商洛 726000）

简介：摘要：本文采用DCGAN加强的方法，以garbage classify为例，探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化，将该网络的初始培训集合导入网络，再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并，从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展，可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。
标签：垃圾分类，深度学习，DCGAN，对抗网络

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