简介:摘要:随着社会经济的不断发展,电力负荷预测在电力系统规划、运行和控制中发挥着越来越重要的作用。传统的电力负荷预测方法难以适应日益复杂的电网环境,人工智能技术为电力负荷预测提供了新的思路。本文综述了基于人工智能的电力负荷预测模型,重点介绍了基于人工神经网络、支持向量机和深度学习的负荷预测方法,分析了不同模型的特点及其适用条件。此外,本文还讨论了人工智能预测模型在实际电网中的应用,总结了面临的挑战和未来的发展方向。人工智能技术与电力负荷预测的结合,将有助于提高电力系统的运行效率和管理水平,对推动智能电网建设具有重要意义。