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  • 简介:计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式。计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业等仍面临严峻挑战。此外,前端智能、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级。未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力。

  • 标签: 人工智能 计算机视觉 深度学习 前端智能化
  • 简介:自动驾驶是汽车智能发展的最终方向,激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感等传感器是实现自动驾驶的硬件基础。我国汽车传感器技术产业发展水平仍存在较大提升空间,激光二极管、雪崩二极管、高端CMOS图像传感芯片、DSP芯片、77GHz雷达等核心部件对外依存度较高,自动设计、试验仿真、软件算法等关键配套技术仍有待进一步突破。未来应从传感器设计制造技术攻关、多传感器融合、完善产业链布局、加强产业协同等方面着手布局,提高我国自动驾驶汽车传感器产业竞争力。

  • 标签: 自动驾驶汽车 激光雷达 摄像头 毫米波雷达 超声波传感器