简介:摘要:基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点,人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石 —— 图像预处理技术,将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步,并简要分析了每一步里的关键步骤和技术,如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。
简介:摘 要:常见的人脸检测的 4个方法:参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法,神经网络具有强大的自学习能力,使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序,将人脸识别算法进行了分类:几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法,比较了几个算法之间的优劣势,并给出了算法适用的场景,其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力,确保算法实时有效。
基于人脸识别的图像预处理研究综述
人脸识别技术综述