简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要：随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。

简介：摘要：随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理 中图分类号： TM73 文献标识码： A 引言 近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

简介：摘要：在当前的大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可。企业需要为广泛的数据消费需求提供优质数据供给，而数据资产盘点是实现这一需求的基础性工作。本文回顾了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，提出企业数据资产盘点的目标和价值，分析了盘点工作中的数据资产范围，给出过程安全稳定、结果准确可靠的盘点原则，并详细阐述了数据资产盘点工作的具体实施方法。

简介：摘要： 随着当前我国社会经济的发展，逐渐重视对生态环境的保护，开展了一系列的治理措施。其中水治理体系是其中的一个重要组成部分。我国的河套平原是最为主要的粮食生产基地，也是最大的农耕灌区之一。因此为了提高灌区农业产量以及保护河套生态环境，需要利用大数据技术等现代化信息进行进行管理。本文主要分析大数据在河套灌区水利中的应用优势，并研究其可行性，最后对河套灌区水利大数据技术应用前景进行展望，以期促进河套灌区水利发展。

简介：摘 要： 针对 工业生产实时 数据中存在数据异常和 数据 质量低的问题，对数据质量 管理， 尤其是 数据甄别、 数据清洗 方法应用 的研究进行了综述 。 说明数据质量的重要性 ， 定义了数据清洗问题 。主要阐述了电力行业数据甄别、数据清洗方面的研究， 最后对 数据质量管理 的 研究进行了总结。

简介：摘要：现阶段，基于大数据的电子通信技术经过多年的发展已经日趋成熟，并逐步的影响着人们的生活。本文基于大数据下电子通信技术的发展优势，对大数据下电子通信技术所面临的挑战展开分析，并对发展路径进行研究，以期发挥大数据的优势特点，掌握信息通信技术的关键要素，使其发挥出更大的作用。

简介：摘要：推进国家治理体系和治理能力现代化，是党中央关于全面深化改革的总目标和重大战略部署。大数据时代背景下，要大力推动治理体系和治理能力现代化，就必须创新社会治理模式，充分运用大数据、人工智能等新工具新手段。

简介：摘要：近些年来，随着现代科学技术水平的提高，我国进入大数据时代，在这个背景下加强企业人事 管理变革既是机遇，也是挑战。本文通过分析大数据时代下企业人事 管理变革的重要意义和存在的问题，并进一步思考探究，提出合理有效的措施完善大数据时代企业人事 管理的变革，促进企业的健康长久发展。

简介：摘要

简介：摘要 ：数据挖掘技术用于采集和处理信息，将信息以知识表示的方式展现出来，让用户在大量的数据中获取关键信息。但是在获取关键信息过程中，由于获取时间较长，影响用户的正常工作，将人工智能技术应用在数据挖掘中，有助于提高数据挖掘技术应用水平。本文围绕基于人工智能的数据挖掘技术研究展开讨论，为挖掘技术与人工智能设计应用提供参考依据。

简介：摘要：在电力公司建设电网的过程中，进行电力物资的招标管理具有工作量大、工作难度大等特征，应用大数据有利于降低工作难度并减小工作量，有利于提高管理质量和效率。在今后的电力物资招标的管理中，应加强对大数据应用的规范化和精益化的研究，从而实现大数据应用的不断创新，使其应用价值正常发挥，促进电力行业的发展和进步。本文对电力物资招标采购管理大数据应用规划研究进行了探讨。

简介：摘要： 大多数企业在生产过程中，往往无法避免一定的废料排放和废气污染，为了响应国家环保工作的号召，企业也采取了一系列手段，强化环保意识，降低污染程度，加强废气和废水的污染物监测也是其中的重要内容，环境污染监测数据能够在较大层面为企业的生产技术改进、环保设施的创新提供保障，所以，环境监测数据的可靠性就显得尤为重要，监测数据不仅要具备代表性和完整性，更要准确和科学客观，在企业工程进展过程中，影响环境监测数据可靠性的因素也有很多，以下将从不同方面对其数据可靠性站靠分析。

简介：摘要：当前的绿色建筑具有范围广、数量多、复杂程度高等特点，本文将大数据的采集和存储技术、挖掘与分析技术充分应用于绿色建筑中，并充分利用大数据的多维度、大容量的特点，充分应用大数据的其他相关技术与绿色建筑充分结合进行分析和预测，以促进绿色建筑的健康快速发展。

简介：摘要：大数据是近些年来被人们频繁提起的一个名词，随着计算机网络技术在全球范围内的覆盖不断扩大，其应用也在不断的深入，网络信息技术的应用虽然给人们的工作、生活和学习带来了较多的便利，但是一些新型问题也在不断的出现计算机网络信息安全可谓是其中的重中之重，如果计算机网络信息安全无法得到有效保证，不仅会对国家经济安全造成影响，对于用户个人也会带来不小的影响。

简介：摘要： 传统上，居民用电数据通过人工抄表的方式进行采集，数据形式和内容都非常单一。近年来，随着智能电表、信息采集等技术的发展，电力设备逐渐数字化、智能化。智能设备的普及提供了丰富、精细的用电数据，特别是居民的用电数据，从简单的每月用电量变为分钟、小时为单位的细粒度用电记录。另一方面，大数据技术的发展，为电力数据分析提供了有力的技术手段。通过各类数据挖掘的方法和模型，可以对丰富的用电数据进行深度的分析和挖掘，能够得出隐藏在数据背后的特征信息。这些分析最终可以用于精准营销、节能减排、社会决策等。因此，居民用电数据具有重要的价值。

简介：摘 要：当前是一个信息化时代，各行各业都有着大量的信息需要去处理，因此与互联网所伴生的大数据技术应运而生，它可以同时对大量及多样化的信息进行合理的分类和总结，发挥着重要的作用。环境监测就是通过对环境污染因子的分析，结合多种环境信息进行最终的结果评价与未来发展预测，它也有着自身的信息收集与处理系统，而且传统的信息收集与处理系统已经不能满足当前环境监测的需求，因此将大数据技术运用到环境监测行业中已成为一种必然的趋势。本文作者结合多年工作实践经验，主要就大数据技术在环境监测中的应用进行了简单探讨，希望对相关从业人员有所帮助。　　

简介：摘要： 在物流快速发展的过程当中，只有充分的借助于大数据信息技术，建立网络交流平台，加强对各种物流信息数据的使用，才能够保证物流行业的发展更加迅猛，因此需要充分了解物流挖掘的相关技术，然后充分的应用在物流管理系统当中。通过对各类数据进行有效的挖掘，为物流行业发展提供强力的技术支撑。

简介：摘要：为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题，本文提出一种基于符号近似聚合（ Symbolic Aggregate Approximation， SAX）的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取，构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理，形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离，实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。

简介：摘 要：在我国经济社会不断取得飞速进步的发展新时代，配电网的建设与扩张也进入了新的发展阶段，在我国人民社会生活当中，配电网作为重要的公共基础设施之一，其建设的质量和工作的稳定性与人民的生活水平以及社会经济的正常稳定运转具有直接的关联。本文对在电网线路中故障数据的非接触式检测技术进行了相关背景的研究和实际技术的分析。