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基于时间序列预测的黄河水沙检测数据研究

作者：刘增睿 1 李欣雨 1 赵梦蝶 1 指导教师：杨晶 2
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2023-11-08
出处：《中国科技信息》 2023年第14期
机构：1. 山东协和学院计算机学院，山东济南 250109

简介：【摘要】因黄河受季节性强降雨的影响，影响生态环境的稳定，本文根据其水沙通量的变化趋势，建立 ARIMA 时间序列分析模型，对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线，根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态，又能减少投资成本的最优方案。
标签：水沙通量变化趋势最优方案

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