简介:摘要:该论文的目的是探求点量的运算与变换:一:点线面体是维度不同的向量即点量,二:让二维以上点量既能加减又能乘除 三:探求时空直曲共性。通过升维法、方程法、 测度法得到主要结论:
简介:摘要:该论文的目的是探求点量的运算与变换:一:点线面体是维度不同的向量即点量,二:让二维以上点量既能加减又能乘除 三:探求时空直曲共性。通过升维法、方程法、 测度法得到主要结论:
简介:摘要 : 叶片湿润时间( LWD)是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位,本研究于 2019年 3月和 9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了 9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间,每隔 1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明: BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度( ACC为 0.90和 0.92),比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度( ACC为 0.82和 0.84)更高,平均绝对误差 MAE分别为 1.81和 1.61 h,均方根误差 RSME分别为 2.10和 1.87,决定系数 R2分别为 0.87和 0.85;在晴天和多云天气条件下,叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部>中部>北部,南面是叶片湿润平均时间( 12.17 h/d)最长的区域;由东向西方向上,叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部>西部>中部,中部是叶片湿润平均时间( 4.83 h/d)最短的区域;雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长,春季和秋季分别为 17.15和 17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响,与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考,对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义,提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法,可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。
简介:摘要 : 时间序列分析法是通过特定时间内对监测到的指标进行列值,通常情况下,在进行沥青路面养护维修后使用性能衰变预测模型建立的过程中,需要运用时间序列法,时间序列法主要是对某个指定变量进行其他影响因素预测指标的分析,提高预测指标的全面性和整体性。本文对沥青路面养护维修后使用性能衰变的具体影响因素进行总结的基础上,对照影响因素分析了沥青路面性能预测模型的确定方法,提出了利用时间序列分析法建立的沥青路面使用性能衰变预测模型的方法。