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  • 简介:摘要:中国自 2000年进入老龄化社会以来,越来越多的老年人认可机构养老,随之也带来一系列的社会问题。其中,养老服务床位供给远远不能满足的社会需求的问题尤为严重。科学的预测养老服务床位需求,为养老机构制定合理的经营模式,对于社会主义建设极为重要。本文根据所给信息以及相关数据,基于阻滞增长原理的 Leslie人口模型,对养老服务床位需求规模的预测问题进行探究。所得结果对养老机构运营和养老政策的制定具有一定的参考意义。

  • 标签: 应用数学 人口老龄化 养老服务床位 Leslie人口模型
  • 简介:摘要:随着工业化进程不断加速,起重机日益成为机械、造船、冶金等重大行业生产过程中必不可少的设备。主梁作为起重机的核心部件,在其工作过程中,受到随机的交变载荷作用。长期反复的载荷作用可能引起主梁结构损伤,甚至是疲劳失效,给工作人员带来巨大的安全隐患和直接的经济损失。因此,对门式起重机主梁疲劳寿命预测具有较强的现实性和迫切性。基于此,对门式起重机主梁疲劳寿命预测进行研究,以供参考。

  • 标签: 门式起重机 主梁 疲劳寿命 预测
  • 简介:摘要随着网格化理念和电力电子技术的日益成熟,空间负荷预测逐渐成为电力系统规划和决策的基础。为了提出一种城市配电网空间负荷预测的综合方法,文章划分了不同的用地性质和用户类别,详细给出了分类负荷指标、同时率和开发深度系数的计算方法,分析了这三项指标在空间负荷预测中的作用,为后续的规划和决策提供依据。

  • 标签: 空间负荷预测 分类负荷指标 同时率 开发深度系数
  • 简介:摘要:为了评价我国全面实行二胎政策的效果,采用了 Leslie人口预测模型,从实施二胎政策未实施二胎政策两方面来对问题进行分析。结果表明:通过 MATLAB实现 Leslie人口预测模型预测未来 20年各年龄段男性的人口总数。进而计算并分析实行政策前后人口总数,劳动人口占比和老龄化程度的变化情况,评价该政策的短期效果。最后,我们以实行二胎政策时的国家统计局数据和建立的 Leslie模型为基础,可以从性别比例,城乡人口比例和老龄化程度这三个方面来考虑,对我国 2035年的人口结构进行预测。该成果对我国人口老龄化,男女比例失调等问题具有一定的参考价值和指导意义。 关键词:人口预测模型 Leslie矩阵 二胎政策 回归拟合

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  • 作者: 孙小梅1 2 3 4 5 * 王健1 2 3 4 5
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  • 创建时间:2022-06-24
  • 出处:《科技新时代》 2022年第3期
  • 机构:1. 陕西省土地工程建设集团有限责任公司;2. 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司;3. 自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室;4. 陕西省土地整治工程技术研究中心;5. 自然资源部土地工程技术创新中心
  • 简介:摘要:目前,一般采用年最枯月一种时间尺度计算水功能区纳污能力,以此进行污染物总量控制是比较严格苛刻的,没有充分利用水域实际的纳污能力,对社会经济的发展将形成明显的制约影响,利用这种方法得到的年尺度下的纳污能力给实际水环境管理考核工作带来不便。因此,以渭河干流陕西段为例,以COD为有机污染物代表,采用国家标准纳污能力计算模型,计算了不同时间尺度下90%保证率的纳污能力,结果表明:采取分期尺度计算的年纳污能力值高于以最枯月计算的年纳污能力;丰水期的纳污能力>平水期水期的纳污能力>枯水期的纳污能力;多时间尺度的纳污能力计算能反映河流的动态变化及实际的纳污能力,为渭河流域水环境综合治理提供参考。

  • 标签: 纳污能力 水功能区 多时间尺度 标准模型
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  • 简介:摘要:随着绿色发展理念的提出,为促进人与自然和谐发展,加快推动煤炭行业转型升级迫在眉睫,促进煤矿机械设备技术性改革是必然选择。基于此,文章基于大数据技术背景,对煤矿机械设备故障预测与自动化维护进行研究,旨在通过研究优化煤矿机械设备故障预测手段、提升煤矿机械设备维护水平,从而促进煤炭行业的绿色发展。

  • 标签: 大数据 煤矿机械设备 故障预测 自动化维护
  • 简介:【摘要】 目的 探讨 ASTRAL对血管内治疗患者短期预后有无预示价值。方法 选取发病< 24h并在我院行血管内介入治疗的 AIS患者,所有患者采用 ASTRAL、 THRIVE评分进行评估,患者发病 7天时,采用 mRS量表对患者的预后进行评估,并根据 mRS量表评分的结果将患者分为预后优良组与预后不良组。应用 ROC曲线下面积 (areaunder the receiver operating characteristic curve, AUC)大小比较各评分系统对患者预后的预测能力,分析 ASTRAL、 iScore评分与患者预后的关系。结果 最终纳入 77名患者,根据 mRS量表评分的结果,预后良好组的 ASTRAL、 THRIVE评分均低于预后不良组,二者显著差异(均 P< 0.05) ,THRIVE评分的 ROC曲线的 AUC为 0.864,大于 ASTRAL评分 (AUC为 0.843), P> 0.05。结论 ASTRAL、 THRIVE评分可对我国 AIS患者早期血管内治疗的短期预后进行预测,二者预测价值大致相等。

  • 标签:  急性脑梗死 血管内治疗 ASTRAL量表 THRIVE量表 短期预后