简介：摘要：为全面助力生态农业发展，要积极践行规范化设施建设管控原则，充分发挥新型能源的优势作用，发挥新型能源的优势作用，在提升农作物产量的同时减少资源损耗，实现经济效益和社会效益和谐统一的目标。本文介绍了光伏大棚的应用优势，并结合案例对光伏大棚在生态农业领域中应用的内容予以分析，最后对光伏大棚发展面临的困境展开讨论。

简介：摘要：智能变电站应用是一门综合性较高的技术，在这门技术的应用管理中涉及到了众多领域。这是一个与众不同的，全新的技术发展理念，与此同时，它也为电网领域的发展也提供了新的技术，能够更好的来管理和应用智能变电站。因此，我们要对智能变电站的继电保护设备的运行和维护给予高度的重视。

简介：摘要：在现实情况中，继电保护系统一直都承担着保护电力设备安全、防止电力系统大面积停电的基本职能，而且也涵盖着最重要、最有效的技术手段。在实际工作当中，继电保护系统的稳定运行，为电力系统的安全稳定运行提供了极大的保障。近几年来，在各种先进技术飞速发展的背景下，智能变电站中也大量地引入了各种新技术。但是，在智能变电站的运行过程中，却经常出现继电保护缺陷问题，影响到整个电力系统的稳定运行。

简介：摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（ D3P）模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（ GAI）、平均倾角（ AIA）和散射光截获率（ FIPARdif）信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（ LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（ H）和绿色分数特征（ GF）。最后，利用人工神经网络（ ANN）算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征（ H、 GF和 H+GF）输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明，对于 GAI、 AIA和 FIPARdif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见， H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征，在中等测量噪音（ 10%）情况下， FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度， R2分别为 0.95和 0.98，而 AIA的估算精度（ R2=0.20）还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。