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  • 简介:摘要:本文旨在探讨深度学习在电力负荷预测中的应用。通过构建深度学习模型,利用历史负荷数据和其他相关因素,实现对未来电力负荷的精准预测。研究结果表明,基于深度学习的电力负荷预测技术方法具有较高的预测精度和稳定性,能够为电力系统的调度和规划提供有力支持。

  • 标签: 深度学习 电力负荷预测 神经网络 时间序列数据