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Optoelectronic Detecting System for Inner Walls of Pipes

简介：Thispaperisconcernedwithahighcharacteristicimageprocessingandrecognitionsystemthatisusedforinspectingreal-timeblemishes,streaksandcracksontheinnerwallsofhighaccuracypipes.Asaregulardetector,theBPneuralnetworkisusedforextractingfeaturesoftheimageinspectedandclassifyingtheseimages,ittakesfullyadvantageofthefunctionofartificialneuralnetwork,suchastheinformationdistributedmemory,largescaleself-adaptingparallelprocessing,highfault-tolerantabilityandsoforth.Besides,animprovedBPalgorithmisusedinthesystemfortrainingthenetwork,andmakingthelearningprocedureofthenetconvergestotheminimumofoverallsituationathighrate.
标签：光电子探测抽运特性图形识别神经网络

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