简介：众所周知，数据方体预计算可以在一定程度上提高OLAP操作的效率。但同时，数据方体预计算又是一件非常耗费时间的操作，并且计算的结果集非常大，需要很大的存储空间。Lakshmanan等2002年提出了一种“综合”数据方体。它在等价划分理论的基础上通过抽取数据方体的语义信息，将数据方体进行了有效的缩减，从而节约了该数据方体的计算时间和存储空间。
基于“哥雷斯”格的“综合”数据方体增量维护
