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Prediction and Classification of Human G-protein Coupled Receptors Based on Support Vector Machines

作者： Yun-Fei Wang Huan Chen Yan-Hong Zhou
学科：生物学 > 分子生物学
创建时间：2005-04-14
出处：《基因组蛋白质组与生物信息学报：英文版》 2005年第4期

简介：AcomputationalsystemforthepredictionandclassificationofhumanG-proteincoupledreceptors(GPCRs)hasbeendevelopedbasedonthesupportvectormachine(SVM)methodandproteinsequenceinformation.ThefeaturevectorsusedtodeveloptheSVMpredictionmodelsconsistofstatisticallysignificantfeaturesselectedfromsingleaminoacid,dipeptide,andtripeptidecompositionsofproteinsequences.Furthermore,thelengthdistributiondifferencebetweenGPCRsandnon-GPCRshasalsobeenexploitedtoimprovethepredictionperformance.ThetestingresultswithannotatedhumanproteinsequencesdemonstratethatthissystemcangetgoodperformanceforbothpredictionandclassificationofhumanGPCRs.
标签：疾病预防识别方法 G-蛋白质受体

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