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  • 简介:基因子集选择为microarray数据的分类和分析是必要的。然而,自从基因表示数据,基因选择被知道是一项很困难的任务不仅有高维数,而且包含冗余的信息和噪音。应付这些困难,这份报纸介绍基于的预处理途径二个主要步骤填写了的模糊逻辑。首先,我们使用模糊推理规则把给定的数据集的基因表达式层次转变成模糊的值。然后,我们把一种类似关系用于这些模糊价值定义模糊等价组,包含强烈类似的基因的每个组。尺寸减小被基于相互的信息为每组类似的基因考虑一个单个代表完成。为了估计这的实用性,来临,广泛的试验用三个统计过滤器和三个分类器与一个联合分类模型一起在三著名公共数据集上被执行。

  • 标签: 模糊程序 基因选择 降维 生物信息
  • 简介:在在癌症的发展和前进考虑genomic混乱的关键事件,在genomic不稳定性和carcinogenesis之间的关联当前在调查下面。在这个工作,我们建议一条引入的逻辑编程途径到为乳癌为进化模式建模的问题。用这条途径,提取能被使用以便开发并且交付最足够的治疗到病人的疾病的阶段的指纹是可能的。而且,如此的一个模型能在位于错误瀑布下面的分子的动力学的说明帮助医生和生物学家在carcinogenesis后面当模特儿。由显示出在真实世界的数据集上获得的结果,我们试着关于如此的假设的知识驱动的确认的进一步的途径给一些提示。

  • 标签: 染色体杂交 乳腺癌 癌症进化模式 基因选择