简介：随着SAR成像技术的不断发展和对SAR图像应用的迫切需求，涌现了大量的SAR图像配准方法。对国内外最新的SAR图像配准技术和方法进行了全面系统地梳理，总结了各类方法的特点，指出了当前研究存在的问题，展望了SAR图像配；住的发展趋势：
简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。
简介：在探讨三维激光扫描仪配准方式的基础上,提出基于多点拟合圆心的算法,根据圆心坐标加权求取靶标点云中心,并对其进行误差评定和点云拼接。实验表明,该算法不仅避免检测出无效圆和减小伪圆出现的概率,还提高了效率。
简介：本文对目前导线测量的三种近似平差法与严密平差进行比较，确定了最为合理的一种近似平差方法。
SAR图像配准方法综述
基于建筑角点的机载和车载点云数据配准
三维激光扫描点云配准算法与精度研究
对导线近似平差不符值配赋的一点探讨
