简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。
简介：结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法.根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割.实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性.
简介：提出一种新的灰度直方图阈值点自动提取算法——最大落差搜索法。利用灰度直方图直观特点，计算统计直方图峰值和谷值。选取最大峰值点为基准点，其余峰值点到基准点区域中，任意非最大峰值点与区域中所有谷值点所形成的最大落差，选取最大落差集合中的最大值，对应该值的低谷值点即为分割阈值点。该方法能够准确得到分割图像的阈值。
简介：通过介绍常用地图线状要素数据压缩方法及其优缺点,提出距离角度法数据压缩原理及操作步骤。并将该方法应用到实际工程中,取得了很好的效果,能为后续工作顺利开展提供保障性条件。
简介：一、概述随着我国建设事业的发展，变形观测在工业、交通建筑物及开发地下资源等而进行的工程设施中愈来愈得到广泛地应用。变形观测所接触的内容较多，而使用的方法也不少。本文采用角度平差法仅对建筑物的水平位移、裂缝观测进行探讨。
简介：
基于特征线的点云数据分割算法
粗糙集理论在遥感影像分割中的应用
一种基于灰度直方图的分割阈值自动检测方法
距离角度法实现地图线状要素数据压缩
角度条件平差法在建筑物变形观测中应用的探讨
全方位角度大力抓好基层土地所建设—唐山市国土资源局路南区分局
