简介：Thispaperinvestigatesthemathematicfeaturesofnon-linearmodelsanddiscussestheprocessingwayofnon-linearfactorswhichcontributestothenon-linearityofanonlinearmodel.Onthebasisoftheerrordefinition,thispaperputsforwardanewadjustmentcriterion,SGPE.Last,thispaperinvestigatesthesolutionofanon-linearregressionmodelinthenon-linearmodelspaceandmakesthecomparisonbetweentheestimatedvaluesinnon-linearmodelspaceandthoseinlinearmodelspace.

简介：与IGS的每日的SINEX文件，IGS车站的时间序列与并列模式在概括网络调整模型下面用一个独立地发达的软件被获得。从时间序列，非线性的运动被发现。与光谱分析方法，地点速度的变化频率(年度时期和一年两次的时期)被发现。而且，车站的速度变化的实验模型被回归分析方法基于车站的每周的答案坐标系列建立了。关于追踪车站的IGS的速度，周期性地为变化建模或用片明智的线性功能而非一个线性变量周期性地给速度估计它的偏爱更好。

简介：Thedeep-seafloorimagesareacquiredundernon-uniformillumination,theeffectsofwhichbringupmanydifficultiesforimagesegmentation.Thepapercomparesthreemethodsofremovingnon-uniformilluminationeffects.Theeffectivenessandrobustnessareevaluatedonthreetestimageswithhigh-,moderate-andlow-densitygrains,respectively.Theresultsshowthatlocalfilteringalgorithmdoesnotremovethenon-uniformilluminationeffectscompletely.Theimagesubtractingalgorithmwilllosesomeofthedynamicrangeoftheoriginaldata.Theenhancedimagestretchingalgorithmisthemosteffectiveone.

简介：一般来说，重建大楼的精确形状，我们为每座大楼需要至少一个立体声模型(二张相片)。然而，在大多数情况中，仅仅一张单个非公制的相片是可得到的，它是由一个业余运动员的通常获得的任何一个，例如一个旅游者，或从一份报纸或一张明信片。从一幅单个非公制的图象评估3D重建的有效性，当这被认为是，这研究借助于模拟法用一幅单个非公制的图象在X和Y方向在维的形状的精确性上分析目标深度的效果在大多数情况中，在记录并且记录大楼的数据收集的主要来源。