简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明：该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。

简介：将BP（BackPropagation）神经网络方法引入到奥运空气质量预报工作中,利用MATLAB神经网络工具箱搭建运行平台,将高时效性的观测结果与多模式集成实时预报系统的模式输出结果相结合,做出BP神经网络拟合预报结果。在对北京大学医学部站点2008年7月7日到8月26日模式模拟结果、观测结果以及BP神经网络拟合结果的对比研究中发现：BP神经网络能大大提高模式预报效果,平均误差率减少34.7%,相关系数提高39%,特别是在模式模拟效果较差的情况下,对提高预报效果更明显。对BP神经网络样本问题进行敏感性实验结果表明,样本数目多少并不是决定拟合效果的决定性因素,应选取具有稳定映射关系的样本,才是提高拟合预报效果的关键。

简介：利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-OrganizingMaps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（BrierScore）均近似为0,显著性评分（SignificanceScore）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

简介：1引言计算机连网是计算机发展的必然趋势。计算机网络实现了软件和硬件资源的共享,并且实现了计算机间的相互通信。NOVELL网络是一种基于微机的计算机网络。由于它功能强大、简便易行,受到广大计算机用户的欢迎和广泛使用。青海省气象台于1993年6月开始NOVELL网络系统的建设。于年底投入业务使用。在从事该网络的建设、维护和使用工作中,经过不断查阅有关资料、分析、试验,总结出

简介：1VPN概述如何利用因特网的资源组建企业网络是很多人关心的问题,因此提出了虚拟专用网络(VPN)的概念,它是通过公共网络实现远程用户或远程中心网络之间的互连.任意两个节点之间的连接并没有传统专用网所需的端对端的物理链路,而是利用某种公共资源动态组成的,目前主要利用Internet网相结合进行传输.

简介：1NAS的简介NAS是英文NetworkAttachedStorage的缩写,译为网络辅助存储.是将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心,以对不同主机和应用服务器进行访问的技术.

简介：为提高本刊编辑部稿件采编工作的效率,经过认真筹备,特决定于2010年6月1日起正式开通本刊网站并启用网络采编系统。本刊网站地址:http://qhqx.cbpt.cnki.net。自该日起,本刊不再接受纸质稿件投稿和基于Email的电子版稿件投稿。作者投稿前,请先登陆本刊网站进行用户注册.

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简介：网络虚拟教室是在混合式学习（BlendedLearning）理念指导下产生，与以往的远程培训相比，在培训方式上有了很大的突破，非常适用于远程英语培训，弥补了以前远程英语培训的不足，也为其他各类远程培训探索出一个全新的教学模式。

简介：继报刊、广播、电视之后，网络媒体凭借其多媒体、互动性、易于检索、海量信息、迅速传播等特性，已迅速成为新的主流媒体。传播介质的不同使网络新闻的采写有着与传统新闻更为特殊的要求。认真研究网络气象新闻采写的特殊性，掌握其采写的特点、技巧及方法，对于提高气象新闻传播的质量，增加其传播的影响力具有重要意义。

简介：网络安全是当今网络应用中最敏感的问题之一。如果没有安全保证，网络的很多应用就会失去意义。本文就网络安全的含义、威胁网络安全的因素和网络安全策略及所采用的技术等方面进行了探讨，并提出了自己的观点。

简介：

简介：1．信息网络系统在修购专项和重大科研项目的支持下，中国气象科学研究院建立了以IBMP575服务器集群和IBMDS4800存储为主体的高性能计算机系统。

简介：为了进一步提高中尺度灾害天气的预警能力，组建自动气象站地面气象监测网系统是十分必要和可行的。地面气象监测网系统是集数据采集、综合数据统计分析、预警信息发布、智能远程控制维护等功能融为一体的综合探测系统。由中国气象科学研究院华创升达高科技发展中心在2004年初推出的地面气象监测网络系统采用CAWS600系列自动气象站，可以保证资料收集的可靠性和稳定性；采用以GPRS为主，GSM、PSTN为辅的通讯方式传输，可以保证资料完整性；采用先进的三层C／S结构进行软件设计和编程，并通过B／S结构实现网络平台的发布系统开发，可以保证该系统功能强大和数据的综合处理。

简介：20世纪80年代以来,随着计算机、通信等技术的日益发展和融台,以及互联网的普及应用和发展,信息处理和传送突破了时空的限制.

简介：ＮＯＶＥＬＬ网络服务器安装方法吕东峰，杨银见（陕西省气象台西安·７１００１５）目前，ＮＯＥＬＬ网络在我省气象部门的ＳＴＹＳ和ＤＴＹＳ系统中得到广泛应用，并在气象通信、预报及服务等方面发挥了显著的作用。但网络的安装技木对大多数计算机管理人员来说仍然很陌...