简介：
简介：本文介绍微机自动挑选组合因子的方法。根据逐步回归的思路,在组合选点过程中,引进、对比、剔除试验交替进行,最后在有限区域格点要素场内分别得到相关“最好”的“关键区”块状因子和梯度（锋区）因子。
简介：利用50个气象站观测资料,对比讨论WRF模式不同微物理过程、积云对流和边界层参数化方案组合对青海省气温、降水及风速的模拟效果。结果表明：（1）微物理过程和积云对流参数化方案分别选用Eta（Ferrier）和KF时,气温模拟效果较好;Thompson方案、KF方案和ACM2方案的组合对降水模拟普遍较好;边界层方案的选取对风速的模拟较为重要。（2）对比不同季节的模拟效果可以看出,夏季气温、降水模拟效果均较好。（3）最低气温模拟效果均好于最高气温,最高气温偏低明显。（4）小雨预报普遍偏多,中雨预报略偏少,大雨整体预报偏少。
简介：本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.
模块组合式自动气象站研制
一种自动挑选格点要素场组合因子的优化方案
WRF模式不同参数化方案组合对青海气温、降水及风速模拟的影响
组合预测最优权系数的非线性规划确定方法及其在农气预报上的应用
